集约化规模猪场的环境控制直接影响大批量仔猪的生长性能。因此,业界对仔猪适宜环境条件的探索从未停止,特别是因为这些做法可以随着饲养技术(如营养、遗传、健康等)的改进而改进,并且在不断变化。仔猪出生后的前12小时内,气温决定生死,体重过低,难以生存。断奶后,仔猪适应环境的能力提高,受综合环境指标的影响会更大。环境温度、空气质量、光线、噪音、密度、栏位状况和社会因素可能会影响仔猪的生长、发育、福利和健康。对于仔猪来说,最适宜的生长环境不仅仅取决于温度、气体浓度、光照强度和噪音水平。然而,这些参数因农场和猪的不同而不同,并不是一个固定值。对于猪来说,简单来说,最舒适的环境会根据猪场饲养方式、营养条件、水、遗传、健康状况等因素实时变化。 1. 热的基本原理 1.1 概述 猪是恒温动物,通过血管活动(扩张和收缩)和暴露的皮肤区域调节体表温度。仔猪无毛,皮下肌肉和脂肪较少,体表面积/体积比较高。更重要的是,仔猪血管舒张的调节机制不完整,不能通过血管活动有效地将体热传递到体表,因此热量获得较少,损失较大,且对寒冷的敏感性较高,导致仔猪的要求较高对于温度。 仔猪断奶前后的热量交换如图1所示。 研究表明,35饲养的仔猪皮下脂肪较多,10饲养的仔猪肌肉脂肪较多,寒冷条件下饲养的仔猪毛发较多(毛发长并不一定意味着仔猪毛发较多)头发)。是免疫抑制,也可能是猪舍环境太冷)。 1.2 换热功率 我们所说的温度通常是指气温或舍内温度,并不代表猪目前的体温。由于仔猪除了吃奶外,大部分时间都是躺着、睡觉的,所以地板材料的导热系数对仔猪的体温也有重要意义。当然,猪的散热量会随着多种因素的变化而变化,所以我们没有必要测出一个准确的数据,当然也不可能测出一个准确的数据。但猪的体表面积较大,体温自然会更受环境温度的影响。再有就是猪的生理活动和新陈代谢产生的水蒸气散失的热量,如呼吸、水滴等因素,都会影响仔猪的热交换。因此,我们在调节猪舍风速时,需要根据猪的不同情况,根据猪在当前环境中的状况进行调整,而不是照搬某个参数。 2、仔猪断奶前 1.1温度 仔猪出生后,环境温度从母腹内的38.8变为产房内的22.5。环境温度的下降会让刚出生的仔猪非常不高兴。而且,仔猪出生时体表湿润,出生后约有28.8克液体。液体的蒸发会带走仔猪很大一部分体温,而低出生体重的仔猪在这方面更为严重,所以为了补充损失的体温,仔猪会呈现出一种状态颤抖和聚集。不知道大家是否会观察到,虽然孵化器很温暖,但仔猪还是经常跑向母猪。有专家认为,这可能是受到多种生物因素的影响,而不仅仅是求热和求奶。 1.2 保温箱 目前,哺乳仔猪的保温主要涉及两个方面,一是加热灯,二是保温板。研究表明,仔猪在出生后的第一天更喜欢加热灯,而不是白炽灯和加热垫。从3日龄开始,仔猪更喜欢在黑暗的地方睡觉,因此最好使用隔热板和不发光的加热灯。美国仔猪断奶体重通常为8.5-8.6公斤。建议每头仔猪给予0.081平方米的饲养空间。当给仔猪提供1个或2个保温灯时,提供2个保温灯的仔猪在保温区停留时间延长4小时,但成活率和增重没有差异。 1.3 一般环境管理 地板的类型和材料会影响仔猪的体温。金属材料的导热性会比水泥地板强,这会导致仔猪的直肠温度下降得更快。 2016年,专家进行实验发现,使用稻草可以更有效地给仔猪保温,但无论选择哪种材料,都需要具有良好的保温能力,以减少仔猪体温的流失。 2015年,安德森发现保温箱中的加热设备可以减缓仔猪出生后4小时直肠温度的损失。但有专家通过实验发现,保温灯其实并没有什么作用(编者:这可能是根据不同的实验条件得出的结论,在实际生产中,保温灯是必不可少的)。另外,将产房温度提高到25以上,会让仔猪更加舒适,但要避免室温过高给母猪带来不适。因此,产后7-10天内,产房温度需要逐渐降低至18.8(编者:这一点目前已经非常成熟,不再赘述)。 1.4 产后干预策略 仔猪出生后的主要措施是干燥和保温。 Vande比较了干粉法和纸巾法,发现前者更为理想,但这两种方法都比将仔猪直接放在热灯下加热30分钟要好。虽然从直肠温度变化的角度来看,前两种方法更有效,但从断奶前死亡率和断奶体重的角度来看,三种方法没有区别,因此他还提出了另一种观点,即对于健康仔猪来说,出生后30分钟的直肠温度没有实际作用,但对于初生体重小于1.5公斤且温度较低的产房来说,干粉和纸巾至关重要。但克里斯蒂森提出了不同的观点,认为用干粉或纸巾擦拭仔猪时,仔猪会受到一定程度的刺激,无法立即喝奶,得不偿失。 (编者:从目前的饲养条件来看,虽然国内新生儿平均体重不足1.5公斤,但由于产房温度较低而造成的伤亡很少,更多的可能是体重不足、营养不良和应激而死亡。) 1.5 现场因素 毫无疑问,加热板对于断奶仔猪来说是有用的,那么饲养员如何检查它是否能够正常工作就显得尤为重要。目前主要有内置指示灯、观察仔猪状态、手摸、红外测温仪三种方式。但肉眼观察和手触摸过于主观,所以推荐使用红外测温仪。当然,由于灰尘可能会影响温度测量的准确性,因此测量更多点是避免系统误差的可行方法。 为了保温,传统养猪场都使用保温箱。虽然保温效果确实不错,但不利于饲养者观察仔猪的状况。因此,很多团体养殖场都用开放式隔热灯和加热器取代了半封闭式孵化器。板,但这的前提是产房的温度必须达标。产房的净化仍然是必须的,这在批量模式中很常见,但对于家庭农场来说仍然很困难。 2、断奶后的仔猪 本节重点介绍与交通和住房相关的环境压力因素,以及与环境压力因素相关的营养和社会压力反应。 2.1 气候生理与能源 经过20多天的生长,断奶仔猪已经有了一层脂肪,可以保暖并为采食提供能量。但如果断奶日龄太小,比如20日龄之前,这些仔猪的脂肪层还没有生长形成,因此更容易受到冷应激的影响。 关于断奶仔猪的适宜温度已经有很多讨论,目前这方面的研究更倾向于临界温度和最低温度(编者:这样可以更好地实现降低成本和提高效率)。目前,14公斤以下仔猪的舒适温度范围为18-27,14公斤以下仔猪的舒适温度为27-32。但这也不是绝对的。在大型田间风机的影响下,猪对温度的偏好与风速明显相关。当风速为0.08m/s时,23kg左右的猪对温度的偏好为17.9,但当风速为0.4m/s时,对温度的偏好为21.7。 2.2转运 毫无疑问,运输会对猪造成应激,应激的程度与拖车的设计、运输猪的距离、猪的状况、环境温度和猪的状况有关。 Berry 发现,在35C 的温度下运输断奶仔猪会导致近7 天的应激和饲料减少。如果温度超过25,死亡率比温度低于15时要高,但转猪最适宜的温度是15-25。当然,在相同温度条件下,运输距离越远,仔猪死亡率越高,但有时情况并非如此。此外,猪耳朵的表面和直肠温度也反映了猪在不同运输条件下的状态。结果表明,当生猪在超过25的环境中运输时,猪耳表面体温为36.2,直肠温度为39.2,而寒冷条件下,耳表面温度为23.1,直肠温度为38.6C。 此外,生猪运输时还存在密度问题。我们的预期是,密度越大,越容易对猪造成应激并导致体温升高。然而,一些研究表明两者之间没有关系(Harmon et al. (2017)),这意味着运输密度不会引起猪体温升高的应激反应,因此更好的解释可能是由于社会压力。或者猪不能舒服地躺下,导致运输猪时受伤。 2.3 设备 断奶仔猪第一周和第二周对环境的需求是不同的。第一周,猪仍在从应激中恢复,需要摄入大量的营养物质来弥补能量不平衡。然而,从第二周开始,每日体重增加与温度和风速相关。通常风速越低,采食量越大,增重越明显。 一般来说,在保育期,保持尽可能低的风速,才能达到猪的最佳生长性能。当然,如果风速可以保持较低,稍微降低室温也是可以接受的。但如果温度过低,也会引起仔猪不适,增加发病率,增加社会竞争。 法拉利2013年发表的一篇文章显示,当温度升高到上限29时,发现当温度升高到41时,仔猪的节律性呼吸增加了80%,呼吸频率增加从每分钟33次增加到每分钟116次。 莫里森的实验表明,猪舍内的温度和湿度是相互影响的。在湿度50%的情况下,当温度从22升高到28时,生长速度会下降25%。在28时,当相对湿度从50%增加到90%时,生产性能将额外下降8%。 2.4 饲养密度 饲养密度影响猪对热的感觉。热的时候,它会散开;当天气冷时,它会收缩。为了测量猪密度对温度的影响,罗宾斯将一个猪栏内的猪数量从1 头逐渐增加到4 头。他发现猪的温度偏好从30.2下降到20.2,但在另一个类似的实验中,每个猪栏饲养1-4头猪,每头猪的面积为1.44-0.35平方米。结果是,单头喂养组增重16公斤,而4头喂养组只增重14.5公斤。密度还与猪的战斗行为密切相关。莱夫斯比较了生活面积为0.38平方米、0.45平方米和0.51平方米的每头猪的皮肤损伤和打架行为。结果发现,居住面积越大,体重增加越大,皮肤损伤也越少。打斗行为较少。这可能是因为活动面积较大,碍眼的猪较少。但密度和热管理需要平衡。 3、传感技术 3.1 生理测量 体温测量已经开始应用于养猪场,多采用热成像技术,相对成熟。主要有两种方法。第一个是通过不同的建模方法将猪的体温与其深层体温(核心温度)联系起来。深部体温主要通过眼睛和耳朵反映(编者:直肠更准确但传感器无法直接感知直肠温度);由于仔猪的体表温度通常会随着环境温度的变化而变化,因此基于仔猪健康状况的方法评估仔猪体温相对更为准确。目前,热成像主要用于反映仔猪耳朵温度,进而评估猪体温。 还有另一种方法可以测量猪对热的反应,即通过呼吸频率。但这种方法在实际生产中测量起来比较困难。甚至需要给猪配备传感背心,通过仪器来收集这个参数。 (编者:虽然理论可行,但实践起来却很难)。 在实际生产中,我们希望能够每天检测猪的日增重情况,以便有针对性地调整个体采食量。尽管严格按照传统方法给猪称重费时费力,但人们已经找到了许多替代方法。对于幼龄动物,体重通常通过测量身体尺寸来估计,但这种方法并不精确。最新的体重估算技术是基于计算机技术绘制的体重图像。这种机器学习技术在估算体重方面相对更加准确。也是目前最有前景的技术(编者:国外已经有了智能定量饲喂装置,国内一些大型养殖场似乎已经安装并投入生产,但在实际应用过程中肯定存在很多问题,但编辑尚未收到反馈)。 3.2 行为测量 猪行为检测还利用计算机视觉识别方法,准确识别猪的采食和哺乳行为,并通过猪的动作评估猪的健康状况,包括蜷缩动作来反映猪的应激和热状态。由于成本和空间原因,该技术将更多地应用于仔猪行为识别。 3.3 环境测量 环境测量相对容易。毕竟风速、温度、湿度的测量已经非常成熟了。然而,最新的技术是通过对动物行为的识别和营养信息的反馈来制作智能调节系统。然而,如何针对不同阶段、无营养、不同管理模式下的动物进行正确的实时行为分析是该技术目前的难点之一。 |