物联网,大数据,云计算,人工智能之间的关系(物联网大数据云计算三者关系)
来源：www.zhujiage.com.cn 发布时间：2023-12-06 09:20:21
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当前，生猪产业的主要任务有两个。一是继续严把非洲猪瘟防控工作，二是自上而下积极落实复工复产、补栏保供。在此形势下，对现代化养猪场的建设或改造提出了更高的要求：一是外部要预防非典，保护生物资产；其次，对内可以降本增效，提高农业生产效率。因此，在现代化猪场的建设或改造过程中，在“软件”层面，需要一套能够同时解决场外防疫和提高场内养殖生产管理效率的智慧猪场建设解决方案。随着物联网、大数据、云计算、人工智能、5G等前沿技术的日益成熟，通过提高猪场的智能化，可以更好地控制疾病，实现更科学、更简单的养殖。已成为各级养殖单位的共识。对于个体农户来说，养猪不再是苦、累的代名词；大中型养猪企业面临猪场自动化、智能化水平低的挑战，疫病防治效果和养殖效率有待进一步提高。基于此，笔者结合实际生产经营需求，从猪场管理者关注的生物安全、生物资产管控、生产经营效率提升等方面出发，从“软件》配套层面，提出建设或改造现代化智能养猪场。一些方向建议供大家交流讨论。 1、构建生物安全防控管理体系，确保净化工作的有效性。随着非洲猪瘟疫情逐渐常态化，各养猪场加大投入，在场外建立净化点、烘干房。净化中心是猪场与外界的关键防线，担负着猪场外隔离非洲猪瘟病毒的重要任务。净化中心建成后，要落实好净化处理流程。除了在管理层面下达“死令”外，另一方面，通过物联网等技术的参与，可以规范除污流程，监控除污效果，消除人为失误。人工智能。确定干扰因素，保证终端除污执行效果。只有把这两方面结合起来，才能避免斥巨资建成的净化中心流于形式，才能真正发挥出应有的作用。构建净化过程信息化、数字化、智能化、互联化的生物安全信息管理系统，需要物联网硬件和相应软件产品的配合。硬件部分主要包括物联网传感器、AI摄像头、智能水表、电表等，辅助数据采集和设备控制，包括但不限于人脸识别/车牌识别/GPS采集/用水、用电采集/房间温度、湿度、水温传感数据/净化过程监控。软件部分可以分为两部分。一是用于管理的PC端可视化管理系统，可以对人、车辆、物体的关键净化数据进行管理、分析和展示；另一个是针对一线净化管理人员的小程序。可以记录去污过程中各个节点的执行状态。通过该系统，一是对进场车辆、人员、物资的消杀全过程进行记录和监督，确保消杀过程和效果落实到位；其次，便于管理人员全面监控净化过程，及时控制异常信息。并做出反应以避免潜在风险。此外，系统还可以通过去污数据的采集和分析，识别流程漏洞，提供流程控制的手段和方法，并提供分析统计和效率评估功能，为非洲猪瘟疫情防控提供坚实保障。 2、建立生猪资产管理制度，加强生物资产管控。受非洲猪瘟疫情影响，今年以来国内生猪价格大幅上涨。生猪价格暴涨，对于大多数养殖主体来说绝对是一件好事。毕竟他们能够得到的回报更加丰厚。
但随之而来的也有新的挑战需要应对：在市场仔猪、生猪价格高位运行的情况下，如何加强养猪场生猪监管，更好保护养殖场生物资产？何谓自繁自养呢？对于个体农户来说，需要防范养殖场内的生猪被外人偷盗；对于公司自建的养猪场，需要提防内部员工侵占生猪；对于“公司+农户”模式的养殖企业，要杜绝管理者和农户虚报死猪数量、擅自更换生猪等违法行为。上述潜在风险可以通过视频监控+AI技术的结合来解决。在猪场出入口、圈舍门口等猪场重点出入口，通过摄像头进行日常监管，建立最外层防线，基本做到了对进出的人和猪进行视频监控。当生猪出售或死猪处理时，在生猪出境站使用AI摄像头对生猪进行盘点，并在死猪胴体池中统计死猪数量，并监控工作人员的行为看看他们是否遵守规定。在猪的日常生长过程中，可以安装基于视觉识别和个体识别技术的人工智能饲养系统：每头猪都佩戴电子耳标，唯一识别圈内每头猪；每个地点安装AI摄像头，对圈内生猪进行实时盘点，同时获取生猪体重估算数据、生猪日增重数据等，指导养殖生产。各类摄像机是养殖场生物资产管控的基础。摄像机在养殖一线应用后，可以为规模化生猪养殖企业搭建统一的视频管理平台，实现对所辖猪场监控视频的综合管理。方便需要时快速调用、查看，从而加强对养殖场生物资产的管控。 3、建立物联网智能环境控制系统，提高生产管理效率。猪生长得好不好，受很多因素的影响。猪舍的环境条件是不可忽视的因素之一。影响猪生长的环境参数主要包括温度、湿度、二氧化碳浓度、氨浓度等，这些环境参数的调节需要智能物联网环境控制器和相关传感器的参与。笔者的实践表明，利用智能物联网环境控制器、传感器、断电报警器等养殖物联网硬件设备构建猪场远程环境监测和自动控制系统，可以有效提高猪场的自动化和智能化水平。然而，目前市场上的大多数环境控制器仅被养猪场作为孤立的硬件产品使用。它们仅用于控制风扇、天窗、水幕等环境控制设备。在互联网、物联网、云计算技术飞速发展的时代，猪舍环境的自动化监测和控制实际上可以变得更加智能化和人性化。猪场远程环境监测与自动控制系统的建设需要软硬件的配合，包括以下三个部分：一是必须安装合适的配套物联网硬件产品，包括智能物联网环境控制器、温湿度传感器、气体传感器等。传感器、断电报警等；事实上，需要有一个稳定的后端系统来管理这些硬件设备，实现不同设备之间的互联；然后用简单易用的小程序帮助用户了解猪场环境和设备的现状。根据笔者的经验，在搭建系统时，以下三点值得注意：一是因地制宜，不同规模、不同场景的猪舍使用不同的环境控制器；二是注重系统的易用性，方便基层养殖。三是可视化管理，让包括管理员在内的各级用户都能随时看到猪舍的核心数据。
系统建成后，可达到以下效果： 对风机、天窗、水幕、供暖设备等环境控制设备进行智能控制，并远程监控设备运行状态；通过系统对档位的温度、湿度、氨气、二氧化碳数据等数据进行实时远程监控；可对稳定环境异常、设备运行异常、停电等情况进行实时智能预警。这些功能实现后，猪场的环境控制将更加智能化、更加高效；同时可以进一步解放养猪场劳动力，减少人与猪的接触，降低一定的疾病风险。 4、建立猪场大数据分析系统，辅助生产经营决策。数据不会说谎。对于养猪场来说，生产经营过程中最重要的数据无非三个方面：环境数据、生猪生物数据、生产经营数据。三者层层推进，相互影响。这些数据经过整合处理后，可以为每个猪场建立数字档案，为猪场管理者提供信息管理平台。更有意义的是，通过大数据分析系统，对这三个方面的数据进行对比分析，找出各个数据之间的关系，可以有效提高生产经营决策过程的科学性和合理性，从而提高养殖产量。商业利益。系统的建设可分为三个阶段：数据收集、数据分析、数据应用。第一阶段是数据采集，主要通过猪场现有的物联网和人工智能设备采集环境控制数据、环境监测数据、个体生理特征数据、个体生长监测数据、圈舍能耗数据。还需要采集养殖过程各个环节的生产经营数据；第二阶段是数据分析，利用大数据分析方法对第一阶段收集到的数据进行综合分析和挖掘，找出各个数据指标之间的关系以及数据对生产绩效的影响，并建立相应的数据模型；第三阶段是合理利用数据分析结果不断优化育种流程，减少人为因素对育种生产的影响，提高育种绩效，输出最优育种模型。例如，通过采集母猪的体温+采食量+运动量，建立合理的数学模型来判断猪是否发情，并结合生长数据，可以准确预测母猪的最佳配种时间，提高母猪的繁殖能力。母猪的生产性能，提高母猪PSY，降低返还率，实现智能化配种。除了智能养殖之外，该系统还将为猪场在疫情预测、销量预测和价格预测、养殖效率优化等方面提供更加科学的指导。结论非洲猪瘟给大家上了一个很好的教训，加速了生猪行业的洗牌。规模化、智能化、防疫标准高的养猪场在此背景下将具有更加明显的行业竞争力。大家逐渐认识到，现代化、智能化升级是所有养猪场的必由之路。显然现阶段能够“合格”的养猪场并不多，整个行业的现代化、智能化还有很大的提升空间。未来，我们将有巨大的潜力。 |
