表1 列出了PIC 核心站点兽医的职责。每周扫描PIC卫生系统很重要，即对大家认为存在的生物安全漏洞提出、思考和解决，不断完善生物安全体系。表1 PIC核心猪场兽医职责1 猪场选址（Location） 千分制评分制度对于猪场的健康防护，成功的首要因素是选址。特别是非洲猪瘟疫情发生以来，养猪场选址和生物安全都做得很好。更高层次。例如，PIC在中国东北辽宁拥有一个核心农场。它地处偏僻（人、猪等动物很少），而且只有一种方法可以进入。近十年来保证对重大疾病呈阴性。相反，如果养猪场周围有很多其他猪场，或者后续建的猪场较多，它们之间就会相互影响，疾病暴发的频率肯定会更高，生物安全也不容易控制。 PIC采用“养殖场位置千分评价”制度，如表2所示：养猪场在建成前和建成后都会进行评价，包括养殖场名称、地址、GPS坐标、业主、评价日期、评价人等。评分，评估日期代表了当时的评估状态，评估者掌握了当时的信息，这两点都很重要。表2 农场选址（Location）千分分。在汤姆亚历山大的帮助下，巴塞罗和马可建立了PIC千分评分系统。该项目的目的是根据评分系统评估养猪场的养猪场选择和生物安全措施。那么您如何阅读这份报告呢？你可以看一下表3，这是一个千分制分数的例子。最左边是一些评分标准，右边是不同猪场相应的要求。不同猪场的最终得分有所不同，如核心场为800分，保育场和育肥场为510分。其中，我们在打分的时候，不仅要特别关注附近生猪的数量和密度以及该地区生猪的密度，还要关注动物、道路等其他可能的污染源。表3 千分分报告示例2 选址评价应考虑的因素中心对养猪场的选址进行生猪饲养情况信息评价。选址评价需考虑的因素：距猪场所在地的距离（02公里、25公里、510公里）、猪场规模及数量、是否有散养户、数量范围内的生猪数量、活动类型（饲养群、提供断奶仔猪、产仔到肥育育肥）、生猪来源（封闭群、来源数量）。第一步是“侦察”工作，可以借助一些软件来完成。我通常使用Ovi互动地图和Google地图。重点是选址，我可以通过地图查看周围的情况。比如方圆2公里内只有一个村庄，这就很好了。第二步是“实地考察”，因为仅仅通过软件了解周边信息是不够的，还需要实地进行信息采集。如何做好信息收集工作？首先要有充分的准备（非常重要！），了解并标注当地简介和村庄信息，最好找熟悉情况的当地人；然后是详细的现场回访，找到合适的人是关键；最后，与当地政府人员（县级畜牧局、乡镇兽医站）、饲料经销商、动保经销商、村民回访等相互核实信息的准确性。期间去超市买一些小东西，准备香烟会比较方便。表4：10公里内生猪养殖情况（大致）具体做时，建议做一个表格，标注表4中的一些信息，如距离、养猪场数量、生猪数量、类型、是否检查时，兴隆镇有十余户养猪户，每户只有7至8头母猪，母猪数量在20头左右。第三步，实际因素分析：（1）猪场选址的地形。山脉比丘陵更好、更有保护性。

如果是丘陵地带，要注意拟建场地受主风影响，尽量避免暴露在主风下。如果是平原，最好有防风林或者计划修建防风林。 (2) 密度（局部和区域）。它不仅影响特定的农场，还影响整个地区的所有生猪。生猪密度高的地区，生猪运输、猪场饲料运输等活动频率较高，生物安全风险较大。低密度养殖区局部高密度区域仍存在较大风险。例如，当养猪车在服务区装满水时，司机是否下车增加交叉污染？驾驶室不够干净，传播病原体吗？猪场外经常经过的养猪车风险极大。此外，还有其他污染源，如屠宰场、肉骨粉加工厂、死猪无害化处理厂、生活垃圾场、牲畜交易市场等。传统养猪场的生猪配送平台没有严格隔离生猪卡车，没有生猪中转，很容易导致非洲猪瘟病毒的传播。不过，PIC核心场的生猪配送平台已经转型。如图1所示，左边黄色圈出的区域都是猪场内部可控的，可以保证定期清洁消毒。绿色农场生产区域与其他部分完全隔离、不交叉，大大提高了生物安全性。外部车辆不可控，但外部人员仅与转运车辆内的员工接触，避开生产区域，对猪场内部生产基本没有影响。图1 PIC核心场生猪配送站（3）死畜的处理也非常重要。方法包括政府设立专业死猪处理点（物理分离）、农场堆肥、现场高温处理等。政府统一处理虽然好，但风险也较高。如果条件允许最好采用后两种方法。 (4) 道路和牲畜运输的数量/频率。详情请参见表5。越靠近公路，养猪车越多，风险越高。表5 道路和牲畜运输的数量/频率（6）距可能污染源的距离和养猪车的频率标准。详细信息请参见表6。这些因素都会影响猪场的生物安全工作。表6 可能污染源距离及养猪车频次（7）是否有其他动物。 （八）地形、气候等。